Скачать с ютуб Llama 3.1: разбор статьи. Часть 6. Post-training data в хорошем качестве

Llama 3.1: разбор статьи. Часть 6. Post-training data

Разбираем статью "The Llama 3 Herd of Models" (2024) со слушателями нашей AI-школы, раздел 4.2 Post-training Data Следующий поток онлайн-школы по AI – ноябрь 2024. Как это было и как будет: https://youtube.com/live/v1TRbW0AizI Таймкоды: 00:00 Приветствие 00:39 4.1.5 Model Averaging 03:05 4.1.6 Iterative Rounds 10:31 4.2 Post-training Data 11:43 4.2.1 Preference Data 25:23 4.2.2 SFT Data 35:14 4.2.3 Data Processing and Quality Control Плейлист с разбором Llama 3.1:    • Llama 3.1:  разбор статьи   Все видео плейлиста: 1. Intro & Data mix:    • Llama 3.1: разбор статьи. Часть 1.Int...   2. Model Architecture & Scaling laws:    • Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Ar...   3. Pre-training:    • Llama 3.1: разбор статьи. Часть 3. Pr...   4. Reward modeling & Supervised Fine-tuning:    • Llama 3.1: разбор статьи. Часть 4. Re...   5. DPO:    • Llama 3.1: разбор статьи. Часть 5. DPO.   6. Post-training data:    • Llama 3.1: разбор статьи. Часть 6. Po...   Телеграм-канал: https://t.me/razinkov_ai Список моих открытых курсов по AI на YouTube: https://t.me/razinkov_ai/622 Предварительная регистрация в следующий поток AI-школы: https://razinkov.ai/school