У нас вы можете посмотреть бесплатно What should you do with outliers? или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
An outlier is an unusual data point, a weirdo that's not like the others. What should you do if you find one in your dataset? Here's what not to do - just prune it away because it looks inconvenient. Stop! This is data science, not bonsai. Instead, let's look at 4 options. Learn more about regression analysis, mentioned in the video: http://bit.ly/mfml_regression Learn more about statistics: Blog - http://bit.ly/quaesita_statistics Video - http://bit.ly/statthinking Minicourse - http://bit.ly/quaesita_sministats Learn more about machine learning: Blog - http://bit.ly/quaesita_dmguide Course - http://bit.ly/mfml_000 Don't forget to share, like, and subscribe if you'd like to encourage more videos like this one.