У нас вы можете посмотреть бесплатно Построение пайплайнов с помощью sklearn или как выделиться на фоне остальных. День 1 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Мы поговорим по построение легко масштабируемого пайплайна для обработки данных и построения прогноза в несколько строк с помощью piplines из библиотеки sklearn. Узнаем, как писать код быстрее и эффективнее, чтобы выделяться на фоне остальных data scientist'ов, которые пишут плохой код. Вы узнаете как можно сократить количество кода в 4 раза при решении задачи классификации, а так же как визализировать работу вашего кода. Ссылка на ноутбук - https://github.com/a-milenkin/Otus_Op... «Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/vjQC/ Преподаватель: Александр Миленькин - Data Scientist в Gero, ранее Биоинформатик в Insilico Medicine и Аналитик в РЖД Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/mk1r/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/