У нас вы можете посмотреть бесплатно Построение эффективных пайплайнов с помощью sklearn// Курс «Machine Learning. Advanced» или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Вебинар посвящен построению легко масштабируемых пайплайнов для обработки данных и формирования прогноза в несколько строк с помощью модуля piplines из библиотеки sklearn. Вы узнаете, как писать код быстрее и эффективнее, как можно сократить количество кода в 4 раза при решении задачи классификации, а так же как визализировать работу вашего кода. Вы научитесь эффективным подходам, которые позволят вам выделяться на фоне остальных data scientist'ов, которые пишут плохой код. Результаты: Вы поймете когда необходимы пайплайны и как они формируются. Изучите применение стандартных модулей sklearn для формирования пайплайнов и их визуализации. Кому подходит этот урок: - IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и поддержки моделей в продакшен; - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию и получить продвижение в команде; - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и настраивается на серьезную работу в этой области. «Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/d8hc/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер проекта – НИИгазэкономика Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/6KqhE/ Ссылка на код - https://drive.google.com/drive/folder... Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/