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数据工程师必备：如何求职Data Engineer？（第586期）

数据工程师是数据相关的常见岗位之一。他们负责构建和维护数据科学项目的数据架构，确保服务器和应用程序之间的数据流是连续性。工作重点主要在于数据架构、计算、数据存储、数据流等。 传统的Data Engineer使用很多SQL的工具，包括MySQL，Oracle SQL等。随着业务的拓展，Data Engineer还需要有一定的CS编程背景。 7月17日，我们将邀请到资深数据科学家，带大家了解Data Engineer的求职相关知识。包括Data Engineer的职能特点、岗位要求，面试所需的技术和软实力等等，让大家更全面地了解如何求职Data Engineer。 获得课件资料，请填写表格：https://share.hsforms.com/1WicPKcr6Qg... 00:37 本期公开课介绍 01:21 Data Engineer特点和岗位要求 14:45 Data Engineer需要掌握和Tools 18:02 Data Engineer工作内容 34:39 Data Engineer Interview 51:25 书目推荐 欢迎关注我们的频道并在评论区与我们互动你的建议和意见！有任何其他想学习的topic也欢迎给我们留言！ 数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能： Learn center主页：https://study.dataapplab.com/pages/home 数据科学家求职训练营精华课： https://study.dataapplab.com/course?c... 商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?c... 另外，我们的AI聘项目面向北美数据类、软件开发类求职者提供了一站式求职解决方案，专注Business Analyst/Data Analyst/Data Scientist/Data Engineer/Software Engineer等相关岗位的求职服务。服务内容涵盖全方位背景评估、求职方案设计、背景和能力提升、全程面试辅导、强大岗位内推支持。有需求的小伙伴可登录AI聘官网进行了解： AI聘官网:https://aipin.io/