У нас вы можете посмотреть бесплатно Обзор на PyTorch-LifeStream или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
При управлении бизнесом возникает множество задач, для решения которых может быть использовано машинное обучение. В каждой такой задаче требуется быстро исследовать много данных, в том числе событийных. Библиотека PyTorch-LifeStream создана для работы с такими данными: в ней представлен большой выбор методов для использования событийных данных (сложные структуры данных) в модели машинного обучения. В частности, она помогает создавать эмбеддинги для последовательности событий/журналов событий [feature embedding]. Обучение эмбеддингов реализуется с помощью методов обучения без учителя. О том, чем и в каких случаях библиотека PyTorch-LifeStream может быть полезна, мы и расскажем в данном видео. Ссылка на PTLS на GitHub: https://github.com/dllllb/pytorch-lif... Задать вопрос по работе с библиотекой: https://t.me/pytorch_lifestream #python #deeplearning