У нас вы можете посмотреть бесплатно 265 - Feature engineering or deep learning (for semantic segmentation) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Code generated in the video can be downloaded from here: https://github.com/bnsreenu/python_fo... What is a better approach when working with small training data for semantic segmentation? Is it deep learning such as U-net or is it feature extraction followed by machine learning classification (e.g., Random Forest, LGBM, XGBoost, SVM, etc.)?