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今回は、データ分析の前処理についての解説です。有用なデータでないものや、誤りのあるデータでは正しい分析結果は得られません。データの「汚れ」をいかに「洗浄」するか、データクレンジングについて紹介します。 【関連動画】 【文系のためのデータ分析講座#51】データを整理する ~データ編集 実践編~ • 【文系のためのデータ分析講座#51】データを整理する ~データ編集 実践編~ 【文系のためのデータ分析講座#50】データを整理する ~データクレンジング 実践編~ • 【文系のためのデータ分析講座#48】統計アプリでブランドの特徴をつかむ ~... ----------------------------------------------------------------------------------------- 【経営情報研究室HP】https://murayama-lab.org/ ----------------------------------------------------------------------------------------- 【埼玉工業大学 HP】https://www.sit.ac.jp/ 【埼玉工業大学 人間社会学部 情報社会学科 経営情報研究室】https://www.sit.ac.jp/laboguide/ninge...