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Limpeza e Tratamento de Dados Ausentes e Duplicados com Pandas em Python

Métodos de Limpeza e Tratamento de Dados Duplicados e Ausentes com Pandas em Python Neste vídeo mostro diversos métodos que podem ser empregados para tratar dados com duplicidade ou ausentes (indisponíveis) antes da fase de análise, usando a biblioteca Pandas e o objeto DataFrame em Python. Atenção! Publiquei uma versão estendida do curso completo de Python (do zero ao avançado) na plataforma da Udemy, a qual fornece certificado após o aluno concluir o curso. Traz também 03:30h a mais de aulas, com projetos/exercícios resolvidos passo-a-passo extras, um módulo sobre a biblioteca matplotlib (criação de gráficos), testes e simulados e material de estudo em PDF para download, incluindo todos os códigos-fontes usados nas aulas. Segue link com preço promocional: https://bit.ly/python-boson Seja membro deste canal e ganhe benefícios:    / @bosontreinamentos   Contribua com a Bóson Treinamentos!: http://www.bosontreinamentos.com.br/c... Por Fábio dos Reis Bóson Treinamentos: http://www.bosontreinamentos.com.br Instagram:   / bosontreinamentos   Linkedin:   / f%c3%a1bio-dos-reis-06ba192a   Quora: pt.quora.com/profile/Fábio-dos-Reis Pinterest:   / bosontreina   Outros projetos do autor: Diário do Naturalista: http://www.diariodonaturalista.com.br Bóson Ciências e Cultura:    / bosonciencias   Numismática e Investimentos: https://diarionumismatico.com.br/ #python #ciênciadedados #pandas