У нас вы можете посмотреть бесплатно Python Regular Expression (RegEx). Extract Dates from Strings in Pandas DataFrame или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This video explain how to extract dates (or timestamps) with specific format from a Pandas dataframe. Used Python modules: Pandas (for data manipulations): https://pandas.pydata.org/ re (for regular expression): https://docs.python.org/3/library/re.... The content of video is: Step 1: Load the data (0:18) Step 2: Make extra columns for Date (1:55) Step 3: Set indexes for columns (2:34) Step 4: Define the Regular Expression Pattern in Date Format (4:00) Step 5: Looking for Date values in DataFrame. Explaining group() method in this example (6:15) Step 6: Re-arrange columns in DataFrame (Final: 9:15). Hoping this tutorial remids basics of Pandas functions and helps for data analyst and data scientist despite the field the business they are doing in. Vytautas