У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT 6.S191: Deep Generative Modeling или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 4 Deep Generative Modeling Lecturer: Ava Amini New 2024 Edition For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com Lecture Outline 0:00 - Introduction 6:10- Why care about generative models? 8:16 - Latent variable models 10:50 - Autoencoders 17:02 - Variational autoencoders 23:25 - Priors on the latent distribution 32:31 - Reparameterization trick 34:36 - Latent perturbation and disentanglement 37:40 - Debiasing with VAEs 39:37 - Generative adversarial networks 42:09 - Intuitions behind GANs 44:57 - Training GANs 48:28 - GANs: Recent advances 50:57 - CycleGAN of unpaired translation 55:03 - Diffusion Model sneak peak Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!