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Segmentación de Clientes Paso a Paso: Descubre el RFM y K-means en Acción | Tutorial Python Cluster

Business Analytics?? En este tutorial paso a paso, aprenderás cómo realizar la segmentación de clientes utilizando el análisis RFM y el algoritmo de #clustering K-means en #Python. El análisis #RFM nos permite evaluar el comportamiento de los clientes en términos de Recencia (R), Frecuencia (F) y Valor Monetario (M). A continuación, utilizaremos el algoritmo de clustering K-means para agrupar a los clientes en segmentos similares en función de sus características RFM. Explicaré detalladamente cada paso, desde la preparación de los datos hasta la interpretación de los resultados de segmentación (agrupación) y cómo mejorar nuestro negocio. ¡Acompáñame en este emocionante viaje hacia una comprensión más profunda de tus clientes y la mejora de tu estrategia de marketing! #kmeans Customer segmentation y agrupacion de datos step by step #business #analytics Clustering con HDBSCAN en Python | densidad y cluster jerarquico en uno:    • V1: Que es clustering con HDBSCAN | P...   Clustering para Series de Tiempo con R    • Clustering para Series de Tiempo con ...   Qué es y para qué sirve el clustering con K-Means en #seriesdetiempo . Gráficas interesantes que muestran los patrones climáticos descubiertos por el algoritmo de clustering. Clustering jerarquico con PCA en R | Tutorial Analisis de Componentes Principales Descubre Patrones:    • Clustering jerarquico con PCA en R | ...   Tutorial PCA en R | Como funciona el Analisis de Componentes Principales:    • Cómo realizar PCA en R: Una guía comp...   Algoritmo de Clustering HDBSCAN, Kmeans con R    • Algoritmos de Clustering en R/Rstudio...   Algoritmos de clustering jerarquicos en R    • Hierarchical Clustering | Agrupamient...   Coeficientes estandar en Regresion en R | Modelo Influencia Importancia:    • Coeficientes estandar en Regresion Li...   Regresion Lineal Multiple Tutorial en R: Homocedasticidad Leverage Cook Desempeño:    • Regresion Lineal Multiple Tutorial en...   Deteccion y eliminacion de multicolinealidad en Regresion Lineal Multiple Tutorial en R | Influencia:    • Deteccion y eliminacion de multicolin...   Analisis Regresion Lineal Multiple: Valor Influencia Leverage Cook y Seleccion Modelo en Python:    • Analisis Regresion Lineal Multiple: V...   Curso analisis estadistico y ciencia de datos con R /Rstudio:    • Curso Tutorial R | Rstudio   Machine learning en R    • Machine Learning   Machine learning videos    • Machine Learning   Apoyame en www.buymeacoffee.com/raulvalerio Tutorial T-test Prueba Hipotesis de media Una muestra con R :    • Tutorial T-test Prueba Hipotesis de m...   Prueba de Hipotesis Proporciones Test: Paxlovid Pfizer Pildora contra covid19 | R Ensayos Clinicos:    • Prueba de Hipotesis Proporciones Test...   Prueba de hipotesis con #R / #Rstudio:    • Pruebas de hipotesis Parametricas y N...   #Pruebadehipotesis una muestra: One sample t test Prueba de hipotesis muestras pareadas: - Paired (matched) t test Prueba de hipotesis dos muestra independientes: Two independent samples Analisis exploratorio y manipulacion de datos:    • Analisis  de datos con R: dplyr, stri...   Analisis de relaciones o asociaciones entre variables con correlaciones: Spearman y Pearson:    • Analisis de datos con R: Correlacion,...   Visualizacion de datos con ggplot2: Crear un diagrama de caja Reshape para la funcion melt    • Analisis y Visualizacion de datos con...   Cualquier comentario o sugerencia bienvenido es. Contacto: [email protected] My youtube channel in English, statistical analysis and more:    / @rvstats_eng   graficos de barra con ggplot:    • 4.1 Analisis de datos con Graficos de...   graficos de pastel/ circular:    • Analisis de datos y Graficos Pastel g...   grafico boxplot diagrama de caja :    • Analisis Grafico Boxplot - diagrama d...   grafico de dispersion:    • Graficos de dispersion y lineas de re...   3.1 Tablas y resumenes:    • 3.1 Analisis exploratorio de datos en...   3.2 Plots y visualizaciones:    • 3.2 Analisis exploratorio de datos en...   3.3 Correlacion y causalidad:    • 3.3 Correlacion | Analisis explorator...   3.4 Outliers y valores faltantes:    • 3.4 Outliers y Valores Perdidos | Ana...   3.5 Codificacion de variables y el one hot encoding:    • 3.5 Codificacion de variables | Anali...   library dplyr, glimpse #Statistical #analysis # Boxplot diagrama de caja relationship # data science #hypothesistest #Test #Hypothesis visualization visualisation #Diferencia mean #Proporciones no parametrica # analisis de datos # graficas # curso #Estadistica tutorial # excel principiante # desde cero #Tutorial #Principiante tutorial beginner Aprendizaje análisis estadístico Factor, vector, list, #Data mining mineria de datos Machine learning and supervised learning Graficas curso estadistica cero #SupervisedLearning fit overfit distancia #analysis