У нас вы можете посмотреть бесплатно Fraud Detection in Real Time with Graphs или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Learn how to handle real-time fraud detection with graph technology. Gorka Sadowski, a CISSP from the akalak cybersecurity consulting firm and Philip Rathle, VP of Product for Neo4j, discuss retail banking + first-party fraud, automobile insurance fraud and online payment ecommerce fraud. Graph databases offer new methods of uncovering fraud rings and other sophisticated scams with a high-level of accuracy, and are capable of stopping advanced fraud scenarios in real-time. This provides an enhanced degree of insight, compared to fraud detection algorithms that use basic statistical analysis and pattern recognition. Neo4j is allowing users to develop the next generation of fraud detection systems based on connected intelligence. Read the white paper Financial Fraud Detection with Graph Data Science: https://neo4j.com/whitepapers/financi... #Fraud #FinancialFraud #FraudDetection