У нас вы можете посмотреть бесплатно Statistical Learning: 5.2 K-fold Cross Validation или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Statistical Learning, featuring Deep Learning, Survival Analysis and Multiple Testing Trevor Hastie, Professor of Statistics and Biomedical Data Sciences at Stanford University - https://statistics.stanford.edu/peopl... Robert Tibshirani, Professor of Statistics and Biomedical Data Sciences at Stanford University - https://statistics.stanford.edu/peopl... Jonathan Taylor, Professor Statistics at Stanford University - https://statistics.stanford.edu/peopl... You are able to take Statistical Learning as an online course on EdX, and you are able to choose a verified path and get a certificate for its completion. You can choose to take the course in R (https://www.edx.org/course/statistica) or in Python (https://www.edx.org/learn/data-analys...) For more information about courses on Statistics, you can browse our Stanford Online Catalog: https://stanford.io/3QHRi72 0:00 Introduction 0:55 K-fold Cross-validation in detail 2:31 The details 4:07 A nice special case! 6:59 Auto data revisited 8:16 True and estimated test MSE for the simulated data 10:52 Cross-Validation for Classification Problems