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Esercizi di Statistica: Episodio 8 Applicazioni delle proprietà degli stimatori

#statistica #stimatori #proprietà Le proprietà degli stimatori sono le caratteristiche che definiscono la bontà di uno stimatore. Gli stimatori possono essere valutati sulla base di una serie di proprietà, tra cui: Correttezza: uno stimatore è corretto se, in media, converge al valore del parametro da stimare. Consistenza: uno stimatore è consistente se, all'aumentare del numero di osservazioni, la sua distribuzione si restringe attorno al valore del parametro da stimare. Efficienza: uno stimatore è efficiente se ha la varianza più piccola tra tutti gli stimatori incompatibili. Bias: il bias di uno stimatore è la differenza tra il valore del parametro da stimare e il valore atteso dello stimatore. Varianza: la varianza di uno stimatore è una misura della sua dispersione attorno al valore del parametro da stimare. Intervallo di confidenza: un intervallo di confidenza è un intervallo che contiene con una certa probabilità il valore del parametro da stimare. Esistono anche altre proprietà degli stimatori, come la sensibilità, la specificità, la potenza e la robustezza. Queste proprietà sono specifiche per determinati tipi di stimatori e vengono utilizzate per valutare la loro capacità di rilevare o classificare correttamente gli eventi. In generale, un buono stimatore è corretto, consistente, efficiente e ha una bassa varianza.