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Se prepare para entrevistas de Inteligência Artificial | Hipsters: Entrevista de Emprego Tech

Você está procurando uma vaga de emprego de engenharia de Inteligência Artificial ? Então, se prepare para a entrevista de forma estratégica! _____________________________________________________________________________________________________________________ Boas-vindas ao quinto episódio do Hipsters Entrevistas de Emprego Tech! Nesse episódio, Fabrício Carraro fez uma simulação de entrevista de emprego com Hugo Abonizio para uma vaga de Engenharia de Inteligência Artificial Inclusive, essa é uma das vagas mais procuradas, depois do boom da IA no ano passado. Mas, não se preocupe! Nós vamos te ajudar a se destacar. A simulação da entrevista foi dividida em duas etapas: primeiro, Fabrício fez as perguntas técnicas mais prováveis em uma entrevista. Depois disso, Hugo resolveu um desafio prático da área de IA: desenvolver um classificador de discurso de ódio para ser usado em redes sociais Assista ao vídeo e dê um passo adiante na sua jornada para conquistar o emprego dos seus sonhos em Inteligência Artificial. Vamos lá? Espero que aproveite :) Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com você! 🧠 Quer desenvolver sua carreira? Conheça os cursos da Alura de inteligência artificial que podem te ajudar: https://alura.tv/4bHc8OQ 👥 Conheça quem será o Host desta temporada: ✅ Fabricio Carraro - Gerente de Produto na Alura, Engenheiro da Computação ( @tvunicamp ) e Pós Tech em Data Analytics e Machine Learning (FIAP) e autor do livro "Inteligência artificial e ChatGPT" da Casa do Código |   / fabriciocarraro   👥 Conheça nosso convidado: ✅ Hugo Abonizio - Research Scientist - Maritaca IA   / hugo-queiroz-abonizio   📂 Capítulos: ▶ 00:00 - 01:41 - Abertura e apresentação do convidado ▶ 01:42 - 03:08 - Cite alguns dos principais frameworks deep learning que você usa no dia a dia ▶ 03:09 - 05:29 - Qual é o papel da hidden layer em uma rede neural? ▶ 05:30 - 07:47 - Descorra e cita algumas funções de ativação ▶ 07:48 - 12:00 - Explique o que é Vanishing Grading e como resolvê-lo ▶ 12:01 - 14:05 - Explique qual é a diferença NLP e NLU ▶ 14:06 - 17:08 - Como e onde você obteria os dados para começar um projeto grande? ▶ 17:09 - 19:07 - O que é embedding e como funciona? ▶ 19:08 - 22:22 - O que é tokenização e como ela é feita? ▶ 22:23 - 25:56 - Como seria o ciclo de vida inteiro de um projeto NLP? ▶ 25:57 - 28:27 - Explique como é e como funciona o Rag ▶ 28:28 - 31:40 - Explique o conceito de RLHF e como ele é aplicado ▶ 31:41 - 52:44 - Projeto prático: classificador de discurso de ódio para ser usado em redes sociais 📄 Inscreva-se na Newsletter com conteúdos de Imersão, aprendizagem e Tecnologia da Alura, com emails do nosso CEO: https://www.alura.com.br/imersao 📲 Siga nosso conteúdo para Devs e Techers: Instagram:   / aluraonline   Facebook:   / aluracursosonline   🎧 Podcast Hipsters.Tech: https://open.spotify.com/show/2p0Vx75...