У нас вы можете посмотреть бесплатно Mikołaj Buchwald Analyzing functional magnetic resonance(fMRI) data with machine learning algorithms или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Recent developments in analyzing functional magnetic resonance imaging (fMRI, neuroimaging) data with machine learning algorithms will be presented. This approach is commonly known as multivoxel pattern analysis (MVPA), since information from multiple (or all) locations in the brain (so called voxels) are taken into consideration here in a single model. Well-known Python packages such as scikit-learn or stats are perfectly suited for performing MVPA, not to mention more specialized solutions (nibabel, nilearn, nipy, PyMVPA) that greatly improves the functionality of Python as a daily-basics tool for analyzing neuroimaging data.