Скачать с ютуб Splitting datasets (Train-test split) and introducing metrics || Introduction to Machine Learning в хорошем качестве
Splitting datasets (Train-test split) and introducing metrics || Introduction to Machine Learning
2 года назад
EDA
Exploratory Data analysis
Data Preprocessing
Data Analysis
yt:cc=on
eda
eda using python
exploratory data analysis
python
python tutorial
numpy
titanic
titanic eda
titanic dataset
train-test split
train-test split evaluation
train-test split vs cross validation
k-fold cross validation
accuracy
precision
recall
scikit learn
sklearn
validation set
training set
test set
overfitting
classification problem
metrics
classification metrics
data
dataset
model
Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок Splitting datasets (Train-test split) and introducing metrics || Introduction to Machine Learning в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Splitting datasets (Train-test split) and introducing metrics || Introduction to Machine Learning или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Splitting datasets (Train-test split) and introducing metrics || Introduction to Machine Learning в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Splitting datasets (Train-test split) and introducing metrics || Introduction to Machine Learning
Ave Coders! In this lesson, we are going to learn about the danger of overfitting, how to tackle it by splitting our data into training, validation and test sets, how to do it in python scikit learn library and what metrics are available to us in classification problems to assess the performance of our model, and what is k-fold cross validation. #avecoders #machinelearning #datascience Ave Tech: / @ave_tech Twitter: / avecoder Facebook: / avecoders Support me: Patreon: / avecoder Paypal: paypal.me/avecoder Donation: https://www.donationalerts.com/r/avec... Crypto: BTH: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4 ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
Comments
