Скачать с ютуб 70. Reset Index in Pandas DataFrame with code || dropna(), reset_index(), RangeIndex(), rename() в хорошем качестве
70. Reset Index in Pandas DataFrame with code || dropna(), reset_index(), RangeIndex(), rename()
2 года назад
Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок 70. Reset Index in Pandas DataFrame with code || dropna(), reset_index(), RangeIndex(), rename() в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно 70. Reset Index in Pandas DataFrame with code || dropna(), reset_index(), RangeIndex(), rename() или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон 70. Reset Index in Pandas DataFrame with code || dropna(), reset_index(), RangeIndex(), rename() в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
70. Reset Index in Pandas DataFrame with code || dropna(), reset_index(), RangeIndex(), rename()
Code:
import pandas as pd
import numpy as np
student_dict={'Name':['Vrushali','Supriya',np.nan,'Uruvi'],'Age':[20,21,np.nan,22],'Marks':[85.10,89.99,np.nan,90]}
student_df=pd.DataFrame(student_dict,index=['s1','s2','s3','s4'])
print("Original DataFrame:
",student_df)
student_df=student_df.dropna()
print("DataFrame after dropping NA:
",student_df)
student_df=student_df.reset_index()
print("DataFrame after resetting index:
",student_df)
#reset index without new column
student_dict={'Name':['Vrushali','Supriya',np.nan,'Uruvi'],'Age':[20,21,np.nan,22],'Marks':[85.10,89.99,np.nan,90]}
student_df=pd.DataFrame(student_dict,index=['s1','s2','s3','s4'])
print("Original DataFrame:
",student_df)
student_df=student_df.dropna()
print("DataFrame after dropping NA:
",student_df)
student_df=student_df.reset_index(drop=True)
print("DataFrame after reset index:
",student_df)
reset index starts from 1
student_dict={'Name':['Vrushali','Supriya',np.nan,'Uruvi'],'Age':[20,21,np.nan,22],'Marks':[85.10,89.99,np.nan,90]}
student_df=pd.DataFrame(student_dict,index=['s1','s2','s3','s4'])
print("Original DataFrame:
",student_df)
student_df=student_df.dropna()
print("DataFrame after dropping NA:
",student_df)
student_df=student_df.reset_index()
student_df.index=student_df.index+1
print("After reset index:
",student_df)
#reset index to the range of numbers
student_dict={'Name':['Vrushali','Supriya',np.nan,'Uruvi'],'Age':[20,21,np.nan,22],'Marks':[85.10,89.99,np.nan,90]}
student_df=pd.DataFrame(student_dict,index=['s1','s2','s3','s4'])
print("Original DataFrame:
",student_df)
student_df=student_df.dropna()
print("DataFrame after dropping NA:
",student_df)
student_df.index=pd.RangeIndex(start=101,stop=101+len(student_df),step=1)
print("After reset index:
",student_df)
#reset index and change column name
student_dict={'Name':['Vrushali','Supriya',np.nan,'Uruvi'],'Age':[20,21,np.nan,22],'Marks':[85.10,89.99,np.nan,90]}
student_df=pd.DataFrame(student_dict,index=['s1','s2','s3','s4'])
print("Original DataFrame:
",student_df)
student_df=student_df.dropna()
print("DataFrame after dropping NA:
",student_df)
student_df=student_df.reset_index().rename(columns={'index':'ID'})
print("After reset index:
",student_df)
Comments
