У нас вы можете посмотреть бесплатно Евгений Борисов — Spring Data Рostроитель (Spark it!). Часть 2. или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Ближайшая конференция — Joker 2024, 9 октября (Online), 15–16 октября (Санкт-Петербург + трансляция). Подробности и билеты: https://jrg.su/Ypf1HW — — . . . Товарищ, знай! Чтоб использовать Spark, Scala тебе не друг и не враг. Впрочем, и Spark ты можешь не знать, Spring-data-spark-starter лишь надо создать! Этот доклад не про Spark и не про Big Data. Его скорее можно отнести к серии потрошителей и построителей. Что будем строить и параллельно потрошить сегодня? Spring Data. Она незаметно просочилась в большинство проектов, подкупая своей простотой и удобным стандартом, который избавляет нас от необходимости каждый раз изучать новый синтаксис и подходы разных механизмов работы с данными. Хотите разобраться, как Spring Data творит свою магию? Давайте попробуем написать свой аналог. Для чего ещё не написана Spring Data? JPA, Mongo, Cassandra, Elastic, Neo4j и остальные популярные движки уже имеют свой стартер для Spring Data, а вот Spark, как-то забыли. Давайте заодно исправим эту несправедливость. Не факт, что получится что-то полезное, но как работает Spring Data мы точно поймём.